Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/6286
Название: СЕГМЕНТАЦИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ГИСТОЛОГИЧЕСКИХ СРЕЗОВ
Другие названия: Segmentation and classification of histological cuts color images
Авторы: Мартыненко, Т.В.
Martynenko, T.V.
Ключевые слова: Анализ морфологии гистологических срезов
гистологические объекты
сегментация цветных изображений
выделение контуров
кластеризация
метод оконтуривания Канни
Дата публикации: 2006
Издательство: ДонНТУ
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 107 / Редкол.: Башков Є.О. (голова) та ін. — Донецьк: ДонНТУ, 2006. — 208 с.
Описание: Segmentation of bright blobs in an image is an important problem in computer vision and particularly in biomedical imaging. In the article methods of color images segmentation such as region growing, thresholding, k-means and edge detection are considered. Experimental results for negative and positive cells extraction using images containing examples having different types and shapes of cells are presented. The accuracy estimation of classification methods for histological objects is resulted.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6286
Располагается в коллекциях:Випуск 107
Наукові статті кафедри автоматизованих систем управління

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2_7_Мартыненко.pdf484,7 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.