Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6286
Назва: СЕГМЕНТАЦИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ГИСТОЛОГИЧЕСКИХ СРЕЗОВ
Інші назви: Segmentation and classification of histological cuts color images
Автори: Мартыненко, Т.В.
Martynenko, T.V.
Ключові слова: Анализ морфологии гистологических срезов
гистологические объекты
сегментация цветных изображений
выделение контуров
кластеризация
метод оконтуривания Канни
Дата публікації: 2006
Видавництво: ДонНТУ
Бібліографічний опис: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 107 / Редкол.: Башков Є.О. (голова) та ін. — Донецьк: ДонНТУ, 2006. — 208 с.
Опис: Segmentation of bright blobs in an image is an important problem in computer vision and particularly in biomedical imaging. In the article methods of color images segmentation such as region growing, thresholding, k-means and edge detection are considered. Experimental results for negative and positive cells extraction using images containing examples having different types and shapes of cells are presented. The accuracy estimation of classification methods for histological objects is resulted.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6286
Розташовується у зібраннях:Випуск 107
Наукові статті кафедри автоматизованих систем управління

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2_7_Мартыненко.pdf484,7 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.