Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6276
Назва: МЕТОДИКА ОЧИСТКИ ЗАШУМЛЕННОГО СИГНАЛА, УЧИТЫВАЮЩАЯ КЛАССИФИКАЦИЮ ЗВУКОВ РЕЧИ
Автори: Федоров, Е.Е.
Ключові слова: Зашумленный сигнал
Звуки речи
Системы общения
Распознавание речи
Дискретное вейвлет-преобразование
Двухканальная фильтрация
Масштабирующая функция
Нормировка
signal of a noise
two-channel filtration
discrete wavelet-transformation
Дата публікації: 2006
Видавництво: ДонНТУ
Бібліографічний опис: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 106 / Редкол.: Башков Є.О. (голова) та ін. — Донецьк: ДонНТУ, 2006. — 220 с.
Серія/номер: Обчислювальна техніка та автоматизація;1.8
Короткий огляд (реферат): At speech recognition the relevant role is played by preliminary clearing of a signal of a noise. For the solution of this problem in the article the technique of clearing of a noisy signal taking into account classification of notes of speech is offered. This technique will use a two-channel filtration, founded on discrete wavelet-transformation.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6276
Розташовується у зібраннях:Випуск 106

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
fedorov.pdf334,25 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.