Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/6276
Title: МЕТОДИКА ОЧИСТКИ ЗАШУМЛЕННОГО СИГНАЛА, УЧИТЫВАЮЩАЯ КЛАССИФИКАЦИЮ ЗВУКОВ РЕЧИ
Authors: Федоров, Е.Е.
Keywords: Зашумленный сигнал
Звуки речи
Системы общения
Распознавание речи
Дискретное вейвлет-преобразование
Двухканальная фильтрация
Масштабирующая функция
Нормировка
signal of a noise
two-channel filtration
discrete wavelet-transformation
Issue Date: 2006
Publisher: ДонНТУ
Citation: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 106 / Редкол.: Башков Є.О. (голова) та ін. — Донецьк: ДонНТУ, 2006. — 220 с.
Series/Report no.: Обчислювальна техніка та автоматизація;1.8
Abstract: At speech recognition the relevant role is played by preliminary clearing of a signal of a noise. For the solution of this problem in the article the technique of clearing of a noisy signal taking into account classification of notes of speech is offered. This technique will use a two-channel filtration, founded on discrete wavelet-transformation.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6276
Appears in Collections:Випуск 106

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
fedorov.pdf334,25 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.