Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/6211
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКириленко, О.В.-
dc.contributor.authorБлінов, І.В.-
dc.date.accessioned2012-03-01T22:17:02Z-
dc.date.available2012-03-01T22:17:02Z-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6211-
dc.descriptionВихід з роботи ліній електропередач (ЛЕП), як правило, приводить до знеструмлення споживачів та зниження надійності електропостачання. Тому однією з найважливіших є задача відновлення електропоста- чання шляхом швидкого й точного визначення місця пошкодження (ВМП) ЛЕП. При цьому під ВМП найчас- тіше розуміється визначення виду та місця короткого замикання (КЗ) на ЛЕП. Сьогодні найбільше застосування в практиці електроенергетичних систем (ЕЕС) знайшли технічні й програмні засоби ВМП, що основані на вимі- рюванні параметрів аварійного режиму (ПАР) з одного та двох боків ЛЕП з подальшим визначенням виду та розрахунку відстані до місця КЗ.en_US
dc.description.abstractThis paper presents the use of probabilistic neural network to transmission line fault classification and use of feed-forward back propagation neural network to fault location in transmission line.en_US
dc.publisherДонНТУen_US
dc.subjectліній електропередачen_US
dc.subjectвизначення місця пошкодженняen_US
dc.subjectНЕЙРОННІ МЕРЕЖІen_US
dc.titleВИЗНАЧЕННЯ МІСЦЬ ПОШКОДЖЕНЬ НА ЛІНІЯХ ЕЛЕКТРОПЕРЕДАЧІ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:2008_Випуск 8(140)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kirilenko, OV; Blinov, I.V.pdf427,27 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.