Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/6180
Название: Генетический алгоритм оптимизации рассеивания тепловой энергии входных тестовых последовательностей
Другие названия: A genetic algorithm for the optimization of the power dissipation under test sequence application
Генетичний алгоритм оптимізації розсіювання теплової енергії вхідних тестових послідовностей
Авторы: Иванов, Д.Е.
Ivanov, E.
Іванов, Д.Є.
Ключевые слова: синхронная последовательностная схема
рассеивание тепла
избыточная генерация тестов
генетический алгоритм
synchronous sequential circuit
power dissipation
redundancy test generation
genetic algorithm
синхронна послідовністна схема
розсіювання тепла
надлишкова генерація тестів
генетичний алгоритм
Дата публикации: 2010
Издательство: ДонНТУ
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 169(18)/ Редкол.: Башков Є.О. (голова) та ін. — Донецьк: ДонНТУ, 2010
Краткий осмотр (реферат): В статье предлагается новый подход к решению задачи минимизации рассеивания тепла входных тестовых последовательностей. Этот подход основан на понятии избыточного тестирования и состоит из трёх этапов: генерация избыточных тестовых наборов, оценка их параметра рассеивания тепла и выбор оптимального множества подпоследовательностей. Решение задачи последнего этапа основано на генетическом алгоритме. Также приведены результаты машинных экспериментов на схемах из международного каталога ISCAS-89, которые показывают эффективность пред-ложенного подхода.
Описание: In this paper a new approach for solving the problem of the optimization of the power dissipation under test sequence application is proposed. This approach is based on the redundancy of the test sequences and consists of the steps: redundant test generation, evaluating power dissipation for generated test sequences and construction of the subset of sequences with optimal parameters. The last stage is based on the genetic algorithm. Also we give the results of the computer experiments on the ISCAS-89 benchmark circuits that show the effectiveness of the proposed approach.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6180
Располагается в коллекциях:Випуск 18 (169)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Ivanov.pdf488,48 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.