Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/6002
Название: НЕЙРОСЕТЕВОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБЛЕНИЯ ПРИРОДНОГО ГАЗА
Авторы: Васяева, Татьяна
Хмелевой, Сергей
Алексеева, Екатерина
Vasyaeva, Tatyana
Khmilovyy, Sergey
Alekseeva, Katerina
Ключевые слова: прогнозирование, методы прогнозирования, нейросетевое прогнозирование, предварительная обработка данных
Дата публикации: 2010
Издательство: Вісник Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут». Тематичний випуск: Інформатика і моделювання.  Харків: НТУ «ХПІ», 2010.  №31. 37-41с.
Краткий осмотр (реферат): В статье разработана постановка задачи прогнозирования потребления природного газа. Проведен анализ современного состояния методов прогнозирования. Рассмотрен и реализован подход нейросетевого прогнозирования объема потребления природного газа. Выполнен анализ и предварительная обработка входных данных. Проведены экспериментальные исследования с использованием данных потребления газа, предоставленными Харцызским управлением по газоснабжению и газификации.
Описание: The task of natural gas forecasting is developed in the article. The analysis of the modern state of methods of prognostication is conducted. The neural forecasting approach of volume of the natural gas consumption is considered and realized. An analysis and rough-down of datains is executed. Experimental researches are conducted with the use of information of gas consumption, given by a Hartsizsk management of gas-supplying and gasification.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6002
Располагается в коллекциях:Наукові статті кафедри автоматизованих систем управління

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Vasyaeva_stat.pdf1,63 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.