Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/5823
Title: АДАПТАЦІЯ ЛОКАЛЬНО-ДЕТЕРМІНІСТИЧНИХ МЕТОДІВ ОПТИМІЗАЦІЇ ДО РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ ОЦІНКИ ПАРАМЕТРІВ МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ МЕТОДОМ ГАУСА-МАРКОВА
Authors: Гоголенко, С.Ю.
Святний, В.А.
Issue Date: 2006
Publisher: Донецький національний технічний університет
Citation: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серiя «Проблеми моделювання та автоматизації проектування» (МАП-2006). Випуск: 5(116) - Донецьк: ДонНТУ. - 2006. – 202 с.
Series/Report no.: Проблеми моделювання та автоматизації проектування;
Abstract: This article contains attempt to find the most important traits of parameter estimation problem and on basis of them to propose demands’ list for optimizers that solve this problem. The most suitable groups of locally deterministic optimization methods for solving parameter estimation problems are outlined and corresponding modifications for them are suggested and considered. The special attention is given to quasi-Newton optimization methods’ research. Pipelining preprocessor hybrid genetic algorithms is used for search of global minimum. As a result of its research new conversion criterion was proposed.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/5823
ISSN: 2074-7888
Appears in Collections:Випуск 5 (116)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
19.pdf732,04 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.