Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/5776
Title: Онтологическое моделирование проблемной области «Интеллектуальный анализ данных для поддержки принятия решений»
Other Titles: The Ontological design of problem area the «Intellectual analysis of data for support of making decision»
Онтологічне моделювання проблемної області «Інтелектуальний аналіз даних для підтримки прийняття рішень»
Authors: Сагайда, П.И.
Sagayda, P.I.
Сагайда, П.І.
Keywords: интеллектуальный анализ данных
поддержка принятия решений
проблемное пространство
онтология
методы искусственного интеллект
intellectual analysis of data
support of making decision
problem space
ontology
methods of artificial intelligence
інтелектуальний аналіз даних
підтримка прийняття рішень
проблемний простір
онтологія
методи штучного інтелекту
Issue Date: 10-Sep-2010
Publisher: ДонНТУ
Citation: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 171(19)/ Редкол.: Башков Є.О. (голова) та ін. — Донецьк: ДонНТУ, 2010. — 224 с.
Abstract: Разработана онтология объектов и задач проблемного пространства «Интеллектуальный анализ данных для поддержки принятия решений», которая позволяет определить направление теоретических исследований представления знаний и моделирования процессов обработки данных. Процесс принятия решения проанализирован и представлен в виде онтологии концептов с точки зрения задач, которые могут быть решены (прогноз, классификация, кластеризация, выбор), а также с точки зрения предмета выбора и результата выбора. Рассмотрены разновидности инструментов искусственного интеллекта, в том числе результаты гибридизации отдельных подходов, и возможные результаты их применения
Description: Ontology of objects and tasks of problem space is worked out the "Intellectual analysis of data for support of making decision", which allows to define direction theoretical discovery representations of knowledge and design of computational processes. The process of making decision is analysed and presented as ontology of concepts from the view point of tasks, which can be decided (prognosis, classification, clusterization, choice), and also from the view point of the choice subject and result of choice. The varieties of instruments of artificial intelligence are considered, including results of separate approaches hybridization, and possible results of their application.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/5776
Appears in Collections:Випуск 19 (171)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
4.pdf322,75 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.