Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/5776
Название: Онтологическое моделирование проблемной области «Интеллектуальный анализ данных для поддержки принятия решений»
Другие названия: The Ontological design of problem area the «Intellectual analysis of data for support of making decision»
Онтологічне моделювання проблемної області «Інтелектуальний аналіз даних для підтримки прийняття рішень»
Авторы: Сагайда, П.И.
Sagayda, P.I.
Сагайда, П.І.
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных
поддержка принятия решений
проблемное пространство
онтология
методы искусственного интеллект
intellectual analysis of data
support of making decision
problem space
ontology
methods of artificial intelligence
інтелектуальний аналіз даних
підтримка прийняття рішень
проблемний простір
онтологія
методи штучного інтелекту
Дата публикации: 10-сен-2010
Издательство: ДонНТУ
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 171(19)/ Редкол.: Башков Є.О. (голова) та ін. — Донецьк: ДонНТУ, 2010. — 224 с.
Краткий осмотр (реферат): Разработана онтология объектов и задач проблемного пространства «Интеллектуальный анализ данных для поддержки принятия решений», которая позволяет определить направление теоретических исследований представления знаний и моделирования процессов обработки данных. Процесс принятия решения проанализирован и представлен в виде онтологии концептов с точки зрения задач, которые могут быть решены (прогноз, классификация, кластеризация, выбор), а также с точки зрения предмета выбора и результата выбора. Рассмотрены разновидности инструментов искусственного интеллекта, в том числе результаты гибридизации отдельных подходов, и возможные результаты их применения
Описание: Ontology of objects and tasks of problem space is worked out the "Intellectual analysis of data for support of making decision", which allows to define direction theoretical discovery representations of knowledge and design of computational processes. The process of making decision is analysed and presented as ontology of concepts from the view point of tasks, which can be decided (prognosis, classification, clusterization, choice), and also from the view point of the choice subject and result of choice. The varieties of instruments of artificial intelligence are considered, including results of separate approaches hybridization, and possible results of their application.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/5776
Располагается в коллекциях:Випуск 19 (171)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
4.pdf322,75 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.