Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/5776| Назва: | Онтологическое моделирование проблемной области «Интеллектуальный анализ данных для поддержки принятия решений» |
| Інші назви: | The Ontological design of problem area the «Intellectual analysis of data for support of making decision» Онтологічне моделювання проблемної області «Інтелектуальний аналіз даних для підтримки прийняття рішень» |
| Автори: | Сагайда, П.И. Sagayda, P.I. Сагайда, П.І. |
| Ключові слова: | интеллектуальный анализ данных поддержка принятия решений проблемное пространство онтология методы искусственного интеллект intellectual analysis of data support of making decision problem space ontology methods of artificial intelligence інтелектуальний аналіз даних підтримка прийняття рішень проблемний простір онтологія методи штучного інтелекту |
| Дата публікації: | 10-вер-2010 |
| Видавництво: | ДонНТУ |
| Бібліографічний опис: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 171(19)/ Редкол.: Башков Є.О. (голова) та ін. — Донецьк: ДонНТУ, 2010. — 224 с. |
| Короткий огляд (реферат): | Разработана онтология объектов и задач проблемного пространства «Интеллектуальный анализ данных для поддержки принятия решений», которая позволяет определить направление теоретических исследований представления знаний и моделирования процессов обработки данных. Процесс принятия решения проанализирован и представлен в виде онтологии концептов с точки зрения задач, которые могут быть решены (прогноз, классификация, кластеризация, выбор), а также с точки зрения предмета выбора и результата выбора. Рассмотрены разновидности инструментов искусственного интеллекта, в том числе результаты гибридизации отдельных подходов, и возможные результаты их применения |
| Опис: | Ontology of objects and tasks of problem space is worked out the "Intellectual analysis of data for support of making decision", which allows to define direction theoretical discovery representations of knowledge and design of computational processes. The process of making decision is analysed and presented as ontology of concepts from the view point of tasks, which can be decided (prognosis, classification, clusterization, choice), and also from the view point of the choice subject and result of choice. The varieties of instruments of artificial intelligence are considered, including results of separate approaches hybridization, and possible results of their application. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/5776 |
| Розташовується у зібраннях: | Випуск 19 (171) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 4.pdf | 322,75 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.