Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/5707
Title: Модифікований генетичний алгоритм і його застосування для оптимізації розподілення завантаження робітників
Other Titles: Modified genetic algorithm and its using for optimization of workers load allocation
Authors: Теличко, Г.О.
Keywords: генетичний алгоритм
розподілення завантаження робітників
оптимізація
Issue Date: 18-May-2007
Publisher: Донецкий национальный технический университет
Citation: Теличко Г.О. Модифікований генетичний алгоритм і його застосування для оптимізації розподілення завантаження робітників // Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 8 (120), Донецк, ДонНТУ, 2007. – С.262-272.
Abstract: The article introduces into the issue of modern optimization methods used in the tasks of optimal decision search in case of compound dynamic objects managing, in particular, the work load allocation of employers. The brief description of the author version of the modified genetic algorithm for the optimization tasks (the MGA) is given. The MGA includes itself the block of prevention of the preliminary algorithm convergence in the local optimum. The results of testing of the MGA and its comparing with the performance of the Matlab tool of the genetic algorithm designing are also provided.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/5707
Appears in Collections:Випуск 8 (120)
Статті співробітників кафедри ПМІ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
p_262.pdf361,17 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.