Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/5430
Название: К вопросу информационной безопасности Grid-систем
Другие названия: On Enabling Security in Grid Systems
Авторы: Шелестов, А.Ю.
Скакун, С.В.
Куссуль, О.М.
Хоанг Динь Хыу
Ключевые слова: безопасность Grid-систем
аномалия в деятельности пользователей
мониторинг доступности ресурсов и данных в Grid-системе
нейросетевой анализ статистических данных
security in Grid systems
message-level security
anomaly identification
resource and data availability monitoring
user behaviour
feed-forward neural networks
Дата публикации: 15-июн-2009
Издательство: Донецкий национальный технический университет
Библиографическое описание: Шелестов А.Ю., Скакун С.В., Куссуль О.М., Хоанг Динь Хыу. К вопросу информационной безопасности Grid-систем // Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 10 (153), Донецк, ДонНТУ, 2009. – С.121-130.
Краткий осмотр (реферат): We review different approaches to enabling security in Grid systems. We analyze such mechanisms as Globus GSI and message-level security. We also focus on the following aspects of Grid security: anomaly identification, and resource and data availability monitoring. Proposed model of user behaviour for anomaly identification is based on the analysis of statistical data about jobs that were carried out by the user in Grid system. In order to distinguish normal and abnormal user’s behaviour we use feed-forward neural networks. We verified the proposed approach on data that were collected by GridICE monitoring system in GILDA-EGEE. The results of experiments showed that our model was able to distinguish abnormal user’s behaviour in 90%. Resource availability monitoring is based on the concept of active experiment. This enables the analysis of availability of Grid resource in real-time
Описание: В данной статье проанализированы средства обеспечения безопасности Grid-систем, и исследованы два аспекта безопасности функционирования Grid-систем: аномалий в деятельности пользователей и мониторинга доступности ресурсов и данных в Grid-системе. Предложен новый подход к выявлению аномалий в поведении пользователей Grid-систем, который основан на нейросетевом анализе статистических данных о задачах, выполняемых пользователем в Grid-системе. Предложенная модель верифицирована на данных, которые были собраны системой GridICE при работе реальных пользователей в Grid-системе GILDA-EGEE и показала свою эффективность по выявлению аномальной деятельности пользователей (более 90% правильной классификации). Предложена информационная технология проверки доступности информации Grid-системы на основе активного эксперимента, обеспечивающая мониторинг доступности данных и сервисов в реальном режиме времени.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/5430
Располагается в коллекциях:Випуск 10(153)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
09saybgs.pdf744,49 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.