Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/4982
Название: Синтез системы диагностики состояния коллектора машины постоянного тока с использованием нейронных систем
Другие названия: Synthesis of system of direct current machine collector condition diagnostics with use of neural networks
Авторы: Панкратов, А.И.
Ивченков, Н.В.
Pankratov, A
Ivchenkov, N
Дата публикации: 2007
Издательство: Донецький національний технічний університет
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: електротехніка і енергетика. Випуск 7(128) - Донецьк, ДонНТУ, 2007.
Краткий осмотр (реферат): В статті розглянуто спосіб діагностики стану колектора машини постійного струму, який дозволяє встановлювати причини погіршення комутації та прогнозувати час неприпустимого погіршення комутації, а також запропоновано алгоритм функціонування системи діагностики на основі нейронних мереж
Описание: The way of diagnostics of a direct current machine collector condition which allows to establish the reasons of deterioration of switching and also predicting time of inadmissible deterioration of switching is considered in this article, the algorithm of diagnostics system on the basis of neural networks is offered
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4982
Располагается в коллекциях:2007_Випуск 7(128)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
102-106.pdf3,05 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.