Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4982
Назва: Синтез системы диагностики состояния коллектора машины постоянного тока с использованием нейронных систем
Інші назви: Synthesis of system of direct current machine collector condition diagnostics with use of neural networks
Автори: Панкратов, А.И.
Ивченков, Н.В.
Pankratov, A
Ivchenkov, N
Дата публікації: 2007
Видавництво: Донецький національний технічний університет
Бібліографічний опис: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: електротехніка і енергетика. Випуск 7(128) - Донецьк, ДонНТУ, 2007.
Короткий огляд (реферат): В статті розглянуто спосіб діагностики стану колектора машини постійного струму, який дозволяє встановлювати причини погіршення комутації та прогнозувати час неприпустимого погіршення комутації, а також запропоновано алгоритм функціонування системи діагностики на основі нейронних мереж
Опис: The way of diagnostics of a direct current machine collector condition which allows to establish the reasons of deterioration of switching and also predicting time of inadmissible deterioration of switching is considered in this article, the algorithm of diagnostics system on the basis of neural networks is offered
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4982
Розташовується у зібраннях:2007_Випуск 7(128)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
102-106.pdf3,05 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.