Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4251| Назва: | Нечеткая система распознавания образов для решения задачи классификации жидких нефтепродуктов |
| Інші назви: | Fuzzy system of pattern recognition for petrochemical products classification problem |
| Автори: | Козловский, В.А. Максимова, А.Ю. |
| Ключові слова: | распознавание образов нечеткая логика анализ данных pattern recognition fuzzy logic data mining |
| Дата публікації: | 18-чер-2011 |
| Видавництво: | Донецкий национальный технический университет |
| Бібліографічний опис: | В.А. Козловский, А.Ю. Максимова. Нечеткая система распознавания образов для решения задачи классификации жидких нефтепродуктов// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 13 (185), Донецк, ДонНТУ, 2011. – С.200-205. |
| Короткий огляд (реферат): | It is solved the petrochemical products classification problem. It is suggested fuzzy-rule-based system on linguistic variable. The tuning of system is carried out on the base of cross-validation functional. To improve the quality of recognition was performed the division on clusters for some classes of image. As a result was obtained increasing of pattern recognition quality by 2% against source algorithm (92% correctly recognized objects). |
| Опис: | Решается задача классификации жидких нефтепродуктов. Cтроится нечеткая система на правилах с лингвистическими переменными. Настройка базы знаний выполняется на основе функционалов скользящего контроля. Для повышения качества распознавания было выполнено разбиение на кластеры некоторых классов образов, что позволило улучшить качество распознавания на 2% по сравнения с исходным алгоритмом (92% верно распознанных объектов). |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4251 |
| ISSN: | ISSN 1996-1588 |
| Розташовується у зібраннях: | Випуск 13 (185) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 4_12.pdf | 500,91 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.