Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/4249
Название: Прогнозирование состояний с использованием управляемой нейросети
Другие названия: The prediction of the states with using of the control neural network
Авторы: Новаковская, А.О.
Ключевые слова: сорбент
сорбция
модель
прогноз
состояния
нейрон
нейронная сеть
sorbent
sorption
model
prediction
states
neuron
neural network
Дата публикации: 18-июн-2011
Издательство: Донецкий национальный технический университет
Библиографическое описание: А.О. Новаковская. Прогнозирование состояний с использованием управляемой нейросети// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 13 (185), Донецк, ДонНТУ, 2011. – С.192-196.
Краткий осмотр (реферат): In this article features of the control of the silver extraction from the secondary liquids are consider. For extraction biological sorbents are using, that are waste products of the pharmaceutical industry. Mathematical models are presented as neurons of the multilayer multiinput neural network, where switching of the travel line between layers is subordinated to the logical rules of the technological aggregates switching. Is provided that concrete initial values of the Cauchy problem are corresponding to the every switch point.
Описание: В работе рассматриваются особенности управления процессами извлечения серебра из вторичных растворов, основанными на отходах производства фармацевтической промышленности – биосорбентов. Математические модели, с помощью которых осуществляется прогноз состояний объекта управления, представлены в виде нейронов многослойной многовходовой нейросети, в которой переключение путей следования между слоями подчинено логическим правилам переключения технологических агрегатов. При этом предусматривается, что конкретные начальные условия задачи Коши присущи каждой точке переключения.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4249
ISSN: ISSN 1996-1588
Располагается в коллекциях:Випуск 13 (185)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
4_10.pdf445,25 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.