Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/4248
Название: Методика идентификации диктора на основе модифицированной вероятностной нейронной сети
Другие названия: Method of speaker identification on the basis of the modified probabilistic neural network
Авторы: Федоров, Е.Е.
Ключевые слова: модифицированная вероятностная нейросеть
идентификация диктора
система векторов признаков
модели классификаторов дикторов
правила принятия решений
modified probabilistic neural networks
speaker identification
features vectors system
speaker classifier models
decision-making rules
Дата публикации: 18-июн-2011
Издательство: Донецкий национальный технический университет
Библиографическое описание: Е.Е. Федоров. Методика идентификации диктора на основе модифицированной вероятностной нейронной сети// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 13 (185), Донецк, ДонНТУ, 2011. – С.186-191.
Краткий осмотр (реферат): For increase of accuracy and reliability of speaker identification, increase of speed of training procedure in article the method of speaker identification on the basis of the modified probabilistic neural network, based on formation of features vectors system of a speech signal, parameters vectors of speaker classifier models, models of speaker classifier, rules decision-making is offered. For the offered method numerical research is carried out.
Описание: Для повышения точности и надежности идентификации диктора, повышения быстродействия процедуры обучения в статье предлагается методика идентификации диктора на основе модифицированной вероятностной нейронной сети, базирующаяся на формировании системы векторов признаков речевого сигнала, векторов параметров моделей классификаторов дикторов, моделей классификаторов дикторов, правил принятии решения. Для предложенной методики проводится численное исследование.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4248
ISSN: ISSN 1996-1588
Располагается в коллекциях:Випуск 13 (185)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
4_09.pdf427,03 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.