Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/4231
Название: Розпізнавання сигналів випробувань вибухових речовин на стійкість до механічного впливу методом вейвлетного аналізу
Другие названия: Testing of the experiment result of explosives for resistance to mechanical impact is based on using wavelet transform
Авторы: Самощенко, О.В.
Лабінський, К.М.
Прилепський, В.О.
Ключевые слова: вибухова речовина
спектральний аналіз
вейвлет-перетворення
штучна нейронна мережа
персептрон
spectral analysis
explosion of mines
wavelet transform
neural networks
perceptron
Дата публикации: 18-июн-2011
Издательство: Донецкий национальный технический университет
Библиографическое описание: О.В. Самощенко, К.М. Лабінський, В.О. Прилепський. Розпізнавання сигналів випробувань вибухових речовин на стійкість до механічного впливу методом вейвлетного аналізу.// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 13 (185), Донецк, ДонНТУ, 2011. – С. 156-161.
Краткий осмотр (реферат): This work is devoted to one of the most important and complex problem of the digital signal processing – process recognition. Applied to the testing of explosives for resistance to mechanical impact, the researched method leads to the automatically objective deciding of the experiment result. This research is extremely urgent because of deep influence of accuracy and reliability of the tests to efficacy and safety of mine and underground construction building. The algorithm of explosion acoustic signal was developed in this work. It is based on using packet wavelet transform technique for spectral analysis and artificial neural networks for pattern recognition. Classification of signals is based on such artificial neural networks architectures as multilayer perceptron, radial-basis and probabilistic networks.
Описание: Розглянуто алгоритм автоматичної фіксації результатів випробувань вибухових речовин на стійкість до механічного удару із використанням вейвлет-перетворення. Методика розпізнавання передбачає попередній аналіз характеру звукових сигналів, сегментацію, вибір оптимальних параметрів вейвлет-перетворення, а також побудову класифікатора на основі штучних нейронних мереж.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4231
ISSN: ISSN 1996-1588
Располагается в коллекциях:Випуск 13 (185)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
4_04.pdf587,61 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.