Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/4167
Название: Формування процесу прогнозування попиту на автосервісні послуги
Другие названия: Формирование процесса прогнозирования спроса на автосервисные услуги
The Prediction of Demand for Car Care Services
Авторы: Субочев, Олександр Іванович
Субочева, Вікторія Олександрівна
Субочев, Александр Иванович
Субочева, Виктория Александровна
Subochev, A.I.
Subocheva, V.A.
Ключевые слова: АВТОСЕРВІСНІ ПОСЛУГИ
ПОПИТ
ФАКТОРИ ПОПИТУ
МОДЕЛЬ ПРОГНОЗУВАННЯ
ВЕКТОРИ ПАРАМЕТРІВ
ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ
АВТОСЕРВИСНЫЕ УСЛУГИ
СПРОС
ФАКТОРЫ СПРОСА
МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ВЕКТОРЫ ПАРАМЕТРОВ
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
CAR CARE SERVICES
DEMAND
DEMAND’S FACTORS
A PREDICTION MODEL
A VECTOR OF PARAMETERS
IMITATION MODELING
Дата публикации: 24-дек-2007
Издательство: Автомобільно-дорожній інститут державного вищого навчального закладу "Донецький національний технічний університет", вул. Кірова, 51, м. Горлівка, Донецька обл., Україна, 84646.
Библиографическое описание: Субочев О.І. Формування процесу прогнозування попиту на автосервісні послуги / О.І. Субочев, В.О. Субочева // Вісті Автомобільно-дорожнього інституту: науково-виробничий збірник / АДІ ДонНТУ. - Горлівка, 2007. - № 2(5). - С. 37-41.
Краткий осмотр (реферат): Проаналізовано основні фактори складної залежності попиту автосервісної галузі, основними з яких є парк придбаних споживачами автомобілів, його обсяг і структура. Розроблено модель прогнозування попиту на послуги автосервісної галузі, що характеризується багатофакторною динамічною структурою і містить прямі і зворотні зв’язки між змінними. Запропоновано систему співвідношень видово-вікової структури парку автомобілів, доходів груп споживачів та рівня якості послуг, яка змальовує агрегований попит на послуги автосервісної галузі у вартісному вираженні.
Описание: The main factors of the complex, multi-factor demand dependence in the car care system were analyzed. The factor of the motor fleet capacity and its structure was considered to be the most important. The model of the demand prediction in the car care system was worked out. The suggest model is characterized by multi-factor dynamic structure and the feedforward feedback connection between constituents. The correlation of cars’ «type-age» structure, consumers’ income service quality was suggested. The proposed resulted in aggregated money demand for car care system.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4167
ISSN: 1990-7796
Располагается в коллекциях:Публікації кафедри "Автомобільний транспорт"
№2 (2007-5)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Субочев.pdf409,01 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.