Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/4140
Title: Оценка плотности вероятности наводнений на основе анализа спутниковых и наземных данных
Other Titles: Flood probability density estimation using satellite data and ground observations
Authors: Скакун, С.В.
Keywords: наводнения
геопространственные данные
ДЗЗ
ансамблевая обработка данных
flood
geospatial data
remote sensing
ensemble data processing
Issue Date: 18-Jun-2011
Publisher: Донецкий национальный технический университет
Citation: С.В. Скакун. Оценка плотности вероятности наводнений на основе анализа спутниковых и наземных данных.// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 13 (185), Донецк, ДонНТУ, 2011. – С.115-120.
Abstract: In this paper an approach to flood probability density estimation using heterogeneous geospatial data is proposed. We analyzed ground hydrological records to estimate 100 year floods. A new approach to flood probability density estimation is proposed using time- series of satellite images. In order to estimate event-specific flood probability density a neural network approach is used.
Description: В статье рассмотрены вопросы оценки плотности вероятности наводнений на основе анализа разнородных геопространственных данных. Проводится статистический анализ наземных гидрологических данных для оценки периода повторяемости наводнений. Предлагается новый метод оценки плотности вероятности наводнений на основе анализа временных рядов спутниковых данных. Для оценки плотности вероятности для отдельно взятого события предлагается использовать интеллектуальные методы, в частности, нейронные сети.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4140
ISSN: ISSN 1996-1588
Appears in Collections:Випуск 13 (185)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
3_03.pdf593,84 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.