1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Наукові видання ДонНТУ
  3. Наукові періодичні видання
  4. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка
  5. Випуск 13 (185)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4125
Назва: Статистический анализ сетевого трафика
Інші назви: The statistical analysis of the network traffic traces
Автори: Бельков, Д.В.
Едемская, Е.Н.
Незамова, Л.В.
Ключові слова: traffic
delay
jitter
autocorrelation function
spectral density
Hurst parameter
трафик
задержка
джиттер
функция автокорреляции
спектральная плотность
параметр Херста
Дата публікації: 18-чер-2011
Видавництво: Донецкий национальный технический университет
Бібліографічний опис: Д.В. Бельков, Е.Н. Едемская, Л.В. Незамова. Статистический анализ сетевого трафика // Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 13 (185), Донецк, ДонНТУ, 2011. – С. 66-75.
Короткий огляд (реферат): Recent network packet traffic investigations have demonstrated, that it is self-similar process and more conventional models, such a simple Markovian (memory-less) models have fault. Analysis the real traffic is an important task. This paper presents the results of the statistical analysis of RTT-delay and jitter traces.
Опис: Недавние исследования трафика пакетов в сети показали, что это - самоподобный процесс и его Марковские (без последействия) модели приводят к некорректным решениям. Поэтому важной задачей является дальнейшее исследование современного трафика. Данная статья представляет результаты статистического анализа временных рядов задержки и джиттера.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4125
ISSN: ISSN 1996-1588
Розташовується у зібраннях:Випуск 13 (185)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2_03.pdf526,88 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.