Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/4017
Название: НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАТОПЛЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ДАННЫХ
Авторы: Куссуль., Н.Н.
Шелестов, А.Ю.
Скакун, С.В.
Ключевые слова: радиолокационные данные
определение затоплений
нейросетевые модели
Дата публикации: 10-окт-2007
Издательство: Донецкий национальный технический университет
Библиографическое описание: Н.Н. Куссуль., А.Ю. Шелестов, С.В. Скакун. НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАТОПЛЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ДАННЫХ. Материалы 2-й международной научно-технической конференции "Моделирование и компьютерная графика - 2007". Донецк, 10 - 12 октября 2007 г. Стр. 8-11.
Краткий осмотр (реферат): В работе предложен новый подход для выявления затопленных территорий на основе радиолокационных данных. Для сегментации и классификации спутниковых изображений используются нейронные сети – самоорганизующиеся карты Кохонена. Предложенный подход верифицирован на данных спутника ERS-2 во время наводнения на р. Тиса в марте 2001 г.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4017
Располагается в коллекциях:Моделирование и компьютерная графика - 2007

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Страницы от scg_2007 - 1.pdf479,94 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.