Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/4017
Title: НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАТОПЛЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ДАННЫХ
Authors: Куссуль., Н.Н.
Шелестов, А.Ю.
Скакун, С.В.
Keywords: радиолокационные данные
определение затоплений
нейросетевые модели
Issue Date: 10-Oct-2007
Publisher: Донецкий национальный технический университет
Citation: Н.Н. Куссуль., А.Ю. Шелестов, С.В. Скакун. НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАТОПЛЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ДАННЫХ. Материалы 2-й международной научно-технической конференции "Моделирование и компьютерная графика - 2007". Донецк, 10 - 12 октября 2007 г. Стр. 8-11.
Abstract: В работе предложен новый подход для выявления затопленных территорий на основе радиолокационных данных. Для сегментации и классификации спутниковых изображений используются нейронные сети – самоорганизующиеся карты Кохонена. Предложенный подход верифицирован на данных спутника ERS-2 во время наводнения на р. Тиса в марте 2001 г.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4017
Appears in Collections:Моделирование и компьютерная графика - 2007

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Страницы от scg_2007 - 1.pdf479,94 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.