Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4017
Назва: НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАТОПЛЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ДАННЫХ
Автори: Куссуль., Н.Н.
Шелестов, А.Ю.
Скакун, С.В.
Ключові слова: радиолокационные данные
определение затоплений
нейросетевые модели
Дата публікації: 10-жов-2007
Видавництво: Донецкий национальный технический университет
Бібліографічний опис: Н.Н. Куссуль., А.Ю. Шелестов, С.В. Скакун. НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАТОПЛЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ДАННЫХ. Материалы 2-й международной научно-технической конференции "Моделирование и компьютерная графика - 2007". Донецк, 10 - 12 октября 2007 г. Стр. 8-11.
Короткий огляд (реферат): В работе предложен новый подход для выявления затопленных территорий на основе радиолокационных данных. Для сегментации и классификации спутниковых изображений используются нейронные сети – самоорганизующиеся карты Кохонена. Предложенный подход верифицирован на данных спутника ERS-2 во время наводнения на р. Тиса в марте 2001 г.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4017
Розташовується у зібраннях:Моделирование и компьютерная графика - 2007

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Страницы от scg_2007 - 1.pdf479,94 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.