Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31844
Назва: Ідентифікація нелінійних об'єктів систем управління на базі тришарових нейронних мереж наперед визначеної структури
Автори: Калашніков, В.І.
Колларов, О.Ю.
Ключові слова: Функція Гауса, нейронна мережа, ініціалізація.
Дата публікації: 10-лип-2012
Видавництво: Науковi працi ДонНТУ
Бібліографічний опис: Науковi працi ДонНТУ. Серія «Електромеханічні і енергозберігаючі системи». Донецьк: ДонНТУ. Випуск 3(19) , липень 2012. С. 526 - 527.
Короткий огляд (реферат): Розглянуто штучні нейронні тришарові мережі прямого поширення наперед визначеної структури. Розроблено теоретичну базу для розрахунку вагових коефіцієнтів, вибору структури мережі та взаємозв’язків між нейронами за умов наявності фізичної або математичної моделі об’єкта.
Опис: Запропоноване визначення початкових значень вагових коефіцієнтів нейронних мережі прямого поширення зі структурою, обумовленою функціональним рядом (4) та наявністю математичної або фізичної моделі, як джерела цільового сигналу, дозволяє скоротити час на тренування нейронної мережі та задати напрям, в якому вона гарантовано збігається до цільової функції.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31844
Розташовується у зібраннях:Наукові праці співробітників кафедри Електричної інженерії

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
(7).pdf492,95 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.