Donetsk National Technical University
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31820| Title: | Застосування алгоритму Левенберга - Маркгварда в задачах тригонометричної ідентифікації багатовимірних нелінійних об'єктів |
| Authors: | Колларов, О.Ю. |
| Keywords: | Штучна нейронна мережа, тригонометричний ряд, коефіцієнти Фур’є, градієнтний метод, метод зворотного о поширення похибки, метод Левенберга-Маркгварда. |
| Issue Date: | 29-Oct-2015 |
| Publisher: | Красноармійськ: ДонНТУ. |
| Citation: | Науковi працi ДонНТУ. Серія «Електричні і компьютерні системи». Красноармійськ: ДонНТУ. Випуск № 20 (96), жовтень 2015. С. 111-115 |
| Abstract: | В статті розглянуто застосування одного з найпоширеніших алгоритмів тренування штучних нейронних мереж прямого поширення, алгоритму Левенберга-Маркгварда, для оптимізації значень коефіцієнтів багатовимірних рядів Фур’є по тригонометричній системі парних функцій з метою підвищення точності тригонометричної ідентифікації багатовимірних нелінійних об’єктів систем керування. |
| Description: | Запропонований підхід оптимізації коефіцієнтів тригонометричного багатовимірного ряду Фур’є через застосування алгоритму Левенберга-Маркгварда є ефективним в задачах ідентифікації багатовимірних нелінійних об’єктів, що підтверджується отриманим результатом, а саме зменшенням максимальної відносної похибки апроксимації на 20%. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31820 |
| Appears in Collections: | Наукові праці співробітників кафедри Електричної інженерії |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.