Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30710
Назва: Підвищення еффективності методу контентної фільтрації з урахуванням розрідженності даних
Автори: Дмитрієва, О.А.
Александров, М.О.
Ключові слова: Контентна фільтрація
Розрідженість даних
Рекомендаційні системи
Зниження розмірності матриць
Дата публікації: жов-2018
Видавництво: Центральноукраїнський національний технічний університет
Бібліографічний опис: Дмитрієва, О.А. Підвищення ефективності методу контентної фільтрації з урахуванням розрідженності даних / О.А. Дмитрієва, М.О. Александров // Комп’ютерна інженерія і кібербезпека : досягнення та інновації : матеріали Всеукр. наук.-техн. конф. Здобувачів вищої освіти й молодих учених (м. Кропивницький 27-29 листопада 2018 р.). – Кропивницький ЦНТУ, 2018. – С. 43-44. – Бібліогр.: 3 назви.
Короткий огляд (реферат): Головне призначення систем рекомендацій полягає в підтримці навігації цільового користувача по складному інформаційному простору. В основі вироблення рекомендацій знаходиться сукупність знань системи про користувача, інших користувачів в системі, і самого інформаційного простору. На відміну від пошукових систем, щоб отримати відповідь, рекомендаційна система не вимагає чіткого запиту. Користувачеві пропонується оцінити деякі об’єкти з колекції і на підставі його оцінок будуються припущення і повертаються ті, що мають найтісніший контакт з ним. Рекомендаційні системи дуже затребувані в даний час, так як значно зменшують час пошуку корисної інформації або товару.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30710
ISSN: УДК 004.04:005.31
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри прикладної математики та інформатики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
AUConferenceCECS2018-ДмитриеваОА_АлександровНА.pdf675,61 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.