Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30709
Назва: Алгоритмічні методи кластеризації в рекомендаційних системах з колаборативною фільтрацією
Автори: Дмитрієва, О.А.
Клімаш, О.В.
Ключові слова: Метод ліктя
Кластеризація
Колаборативна фільтрація
Рекомендаційні системи
Дата публікації: жов-2018
Видавництво: Центральноукраїнський національний технічний університет
Бібліографічний опис: Дмитрієва, О.А. Алгоритмічні методи кластеризації в рекомендаційних системах з колаборативною фільтрацією / О.А. Дмитрієва, О.В. Клімаш // Комп’ютерна інженерія і кібербезпека : досягнення та інновації : матеріали Всеукр. наук.-техн. конф. Здобувачів вищої освіти й молодих учених (м. Кропивницький 27-29 листопада 2018 р.). – Кропивницький ЦНТУ, 2018. – С. 39-40. – Бібліогр.: 3 назви.
Короткий огляд (реферат): Методи колаборативної фільтрації використовують за необхідності обробки великих обсягів інформації. Одним із підходів, що використовуються при цьому є об'єднання в кластери методом k середніх - дуже простий і ефективний алгоритм [3], який має, однак, дві істотні проблеми. По-перше, підсумкові результати чутливі до початкового випадковому вибору центрів груп. Можливе рішення цієї проблеми полягає в багаторазовому виконанні алгоритму з різним випадковим призначенням початкових центроїдів
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30709
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри прикладної математики та інформатики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
AUConferenceCECS2018_ДмитриеваОА_КлимашАВ.pdf598,95 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.