Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30178
Назва: | Дослідження шляхів використання нейронних мереж для визначення та попередження кіберзагроз у корпоративних мережах |
Інші назви: | Research ways to use of neural networks for detection and prevention of cyber threats in corporate networks |
Автори: | Лебединський, Максим Олександрович |
Ключові слова: | НЕЙРОННА МЕРЕЖА АТАКА МЕРЕЖА ЗАХИСТ DOS PYTHON МЕМРІСТОР ПОПЕРЕДЖЕННЯ ПЕРЕДБАЧЕННЯ SIP SSH ЗГОРТОЧНА НЕЙРОННА МЕРЕЖА |
Дата публікації: | гру-2018 |
Видавництво: | Покровськ: ДонНТУ |
Бібліографічний опис: | Лебединський М.О, Дослідження шляхів використання нейронних мереж для визначення та попередження кіберзагроз у корпоративних мережах: Випускна кваліфікаційна робота на здобуття освітнього степеня “магістр” за спеціальністю 172 “Телекомунікації та радіотехніка” (спеціалізація «Електроніка та телекомунікації»)/ М.О. Лебединський: Покровськ: ДВНЗ ДонНТУ, 2018.-.. |
Серія/номер: | Електроніка та телекомунікації; |
Короткий огляд (реферат): | Об’єкт дослідження — нейронні мережі у мережевому використання для корпоративних мереж та Донецького національно технічного університету. Система аналізує мережу таким чином отримуючи інформацію про стан безпеки мережі та у реальному часі спостерігає за пакетами, що йдуть мережею та може надати рекомендації, щодо необхідних дій з цими пакетами. Мета роботи — аналіз можливості використання нейронних мереж для захисту та передбачення атак на мережу. Методи дослідження — аналіз корпоративних мереж на наявність загроз; аналіз нейронних мереж для можливості їх використання у системах захисту; розробка прототипу для тестування. Визначено можливість використання нейронних мереж у системах захисту та передбачення атак. Розроблено тестовий прототип, що може генерувати прості атаки та тренувати нейронну мережу для використання її у мережі. Результатом роботи було виявлено, що використання нейронних мереж може значно покращити точність систем захисту. Розроблений прототип використовувати у реальних мережах не рекомендується через невелику точність (99%; 98%; 65%; >1% - результати тестування). На основі результатів виконаних досліджень наведені рекомендації до використання нейронних мереж у системах захисту та наведені методи покращення точності розробленої програми. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30178 |
Розташовується у зібраннях: | ОС "Магістр" КІТА |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Lebedynskyi_master_ver1.1.pdf | 2,92 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.