Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30178
Назва: Дослідження шляхів використання нейронних мереж для визначення та попередження кіберзагроз у корпоративних мережах
Інші назви: Research ways to use of neural networks for detection and prevention of cyber threats in corporate networks
Автори: Лебединський, Максим Олександрович
Ключові слова: НЕЙРОННА МЕРЕЖА
АТАКА
МЕРЕЖА
ЗАХИСТ
DOS
PYTHON
МЕМРІСТОР
ПОПЕРЕДЖЕННЯ
ПЕРЕДБАЧЕННЯ
SIP
SSH
ЗГОРТОЧНА НЕЙРОННА МЕРЕЖА
Дата публікації: гру-2018
Видавництво: Покровськ: ДонНТУ
Бібліографічний опис: Лебединський М.О, Дослідження шляхів використання нейронних мереж для визначення та попередження кіберзагроз у корпоративних мережах: Випускна кваліфікаційна робота на здобуття освітнього степеня “магістр” за спеціальністю 172 “Телекомунікації та радіотехніка” (спеціалізація «Електроніка та телекомунікації»)/ М.О. Лебединський: Покровськ: ДВНЗ ДонНТУ, 2018.-..
Серія/номер: Електроніка та телекомунікації;
Короткий огляд (реферат): Об’єкт дослідження — нейронні мережі у мережевому використання для корпоративних мереж та Донецького національно технічного університету. Система аналізує мережу таким чином отримуючи інформацію про стан безпеки мережі та у реальному часі спостерігає за пакетами, що йдуть мережею та може надати рекомендації, щодо необхідних дій з цими пакетами. Мета роботи — аналіз можливості використання нейронних мереж для захисту та передбачення атак на мережу. Методи дослідження — аналіз корпоративних мереж на наявність загроз; аналіз нейронних мереж для можливості їх використання у системах захисту; розробка прототипу для тестування. Визначено можливість використання нейронних мереж у системах захисту та передбачення атак. Розроблено тестовий прототип, що може генерувати прості атаки та тренувати нейронну мережу для використання її у мережі. Результатом роботи було виявлено, що використання нейронних мереж може значно покращити точність систем захисту. Розроблений прототип використовувати у реальних мережах не рекомендується через невелику точність (99%; 98%; 65%; >1% - результати тестування). На основі результатів виконаних досліджень наведені рекомендації до використання нейронних мереж у системах захисту та наведені методи покращення точності розробленої програми.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30178
Розташовується у зібраннях:ОС "Магістр" КІТА

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Lebedynskyi_master_ver1.1.pdf2,92 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.