Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30169
Назва: | Дослідження процесу розпізнавання звуків на підставі рекурентної каскадно-кореляційної нейромережі |
Інші назви: | Research on the Process of Sound Recognition in terms of Recurrent Cascade-Correlation Neural Network |
Автори: | Бесхмельницин, Єгор Дмитрійович |
Ключові слова: | нейронна мережа каскадна кореляція backprop MFCC, фрейм мовлення розпізнавання |
Дата публікації: | чер-2018 |
Видавництво: | Покровськ, ДВНЗ ДонНТУ |
Бібліографічний опис: | Бесхмельницин Є. Д. Дослідження процесу розпізнавання звуків на підставі рекурентної каскадно-кореляційної нейромережі: Випускна кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» за спеціальністю 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технології./ Є. Д. Бесхмельницин: Покровськ: ДВНЗ ДонНТУ, 2018. - 92 с. |
Серія/номер: | Комп’ютерні науки; |
Короткий огляд (реферат): | Об’єкт дослідження роботи – способи оптимізації розпізнавання звуків за допомогою каскадно-кореляційної нейромережі. Предмет дослідження роботи – процес створення та супроводу систем розпізнавання звуків. Мета кваліфікаційної роботи – оптимізація роботи алгоритму на основі каскадно-кореляційної нейромережі. Результатом кваліфікаційної роботи є система розпізнавання звуків. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30169 |
Розташовується у зібраннях: | ОС "Магістр" КНТ |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
2018_М_КНм16_Бесхмельницин_ЄД.pdf | 1,58 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.