Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30169
Назва: Дослідження процесу розпізнавання звуків на підставі рекурентної каскадно-кореляційної нейромережі
Інші назви: Research on the Process of Sound Recognition in terms of Recurrent Cascade-Correlation Neural Network
Автори: Бесхмельницин, Єгор Дмитрійович
Ключові слова: нейронна мережа
каскадна кореляція
backprop
MFCC, фрейм
мовлення
розпізнавання
Дата публікації: чер-2018
Видавництво: Покровськ, ДВНЗ ДонНТУ
Бібліографічний опис: Бесхмельницин Є. Д. Дослідження процесу розпізнавання звуків на підставі рекурентної каскадно-кореляційної нейромережі: Випускна кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» за спеціальністю 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технології./ Є. Д. Бесхмельницин: Покровськ: ДВНЗ ДонНТУ, 2018. - 92 с.
Серія/номер: Комп’ютерні науки;
Короткий огляд (реферат): Об’єкт дослідження роботи – способи оптимізації розпізнавання звуків за допомогою каскадно-кореляційної нейромережі. Предмет дослідження роботи – процес створення та супроводу систем розпізнавання звуків. Мета кваліфікаційної роботи – оптимізація роботи алгоритму на основі каскадно-кореляційної нейромережі. Результатом кваліфікаційної роботи є система розпізнавання звуків.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30169
Розташовується у зібраннях:ОС "Магістр" КНТ

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2018_М_КНм16_Бесхмельницин_ЄД.pdf1,58 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.