Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30016
Назва: Дослідження методів сортування на паралельній архітектурі з використанням методів NVIDIA CUDA
Інші назви: Research of sorting methods of parallel architecture using methods NVIDIA CUDA
Автори: Рибка, Дмитрій Євгенович
Ключові слова: kernel
паралельний алгоритм
прискорення
розпаралелювання
GPU, CPU
NVIDIA CUDA
Дата публікації: гру-2018
Видавництво: Покровськ, ДВНЗ «ДонНТУ»
Бібліографічний опис: Рибка Д.Є. Дослідження методів сортування на паралельній архітектурі з використанням методів NVIDIA CUDA: Випускна кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки»/ Д.Є. Рибка. – ДВНЗ ДонНТУ, Покровськ, 2018..– 92 с.
Серія/номер: Комп’ютерні науки;
Короткий огляд (реферат): Об’єктом дослідження є технологія CUDA від компанії NVIDIA. Технологія спрямована на розробку паралельних додатків. Предметом дослідження є методи і алгоритми сортування розроблені на основі технології CUDA для паралельної розробки. Мета роботи полягає у дослідженні практичних та теоретичні питань дослідження та реалізації алгоритмів сортування для неграфічних обчислень на паралельній архітектурі з використанням технології CUDA та порівняння їх з послідовними аналогами. Методи досліджень базуються на основних положеннях математичної статистики, дискретної математики, теорії алгоритмів, теорії обчислювальних систем, теорії паралельних систем. Наукова новизна полягає у дослідженні нових технологій та принципів розробки алгоритмів на паралельній архітектурі CUDA, дослідженні поводження алгоритмів сортування. Практичним результатом є отримані динамічні характеристики розроблених паралельних додатків такі, як прискорення, ефективність та накладні витрати на паралелізм, досліджено залежності оцінок якості паралелізму від розміру входу.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30016
Розташовується у зібраннях:ОС "Магістр" КНТ

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2018_М_КНм17_Рибка_ДЄ.pdf2,29 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.