Моделі розпізнавання тексту з використанням нейронних мереж

Abstract

Об`єктом дослідження є моделі розпізнавання тексту із застосуванням нейромереж. Предметом дослідження є алгоритми машинного навчання і підходи до OCR розпізнавання багатосимвольного тексту цілісно, без необхідності додаткової сегментації або детектування символів, без серйозної попередньої обробки. Мета роботи полягає у дослідженні і розробці методу розпізнавання багатосимвольного тексту на основі штучної нейронної мережі з метою підвищення точності розпізнавання. Методи досліджень базуються на основних положеннях теорії розпізнавання тексту, методів штучних нейронних мереж та машинного навчання. Наукова новизна полягає у вдосконаленні методів розпізнавання багато символьного тексту в умовах деформації та шумів. Практичне значення полягає в підвищенні точності розпізнавання тексту. Розроблена система може бути корисна для навчання студентів та може бути використана як приклад для подальших розробок в області розпізнавання тексту.