Дослідження системи Лейтнера з нейромережею для мобільного додатку вивчення іноземної мови

Abstract

Мета дослідження: створення нейромережі розпізнавання символів, написаних людиною. Основною задачею буде проаналізувати існуючи методи запам’ятовування слів, обрати найефективніший та розробити мобільний додаток, на основі обраного методу. Також зробити можливість писати текст від руки та розпізнавати його за допомогою штучного інтелекту. Об’єкт дослідження: процес перекладу тексту. Предмет дослідження: методи та моделі перекладу тексту. Завдання дослідження:  аналіз існуючих методів моделей та систем розпізнавання символів;  розробка моделі нейромережі розпізнавання символів;  створення алгоритму навчання;  програмна реалізація;  проведення числового дослідження. У роботі були проаналізовані аналоги існуючих мобільних додатків, методи для вивчення іноземних мов та обрано найбільш релевантний. Проаналізували різні методи для розпізнавання тексту, на основі чого було обрано рішення метод, який базується на основі штучних нейронних мереж. У результаті роботи розробили додаток, в основі якого є метод Лейтнера, а розпізнавання тексту, який користувач пише від руки, проходить за допомогою нейронної мережі, а саме перцептрону. Навчали систему на різних параметрах, тобто подавали на вхід значення, змінювали ваги та аналізували результат. На основі експериментальних досліджень було зроблено висновок про роботу нейромережі, а саме перцептрону.