Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/29995
Назва: Методи виявлення мережевих вторгнень з використанням нечіткої логіки
Інші назви: Network intrusion detection methods using fuzzy logic
Автори: Крапівін, Владислав Віталійович
Ключові слова: cистема виявлення вторгнень
нечітка логіка
KDD Cup 99 dataset
машинне навчання на основі правил
Дата публікації: гру-2018
Видавництво: Покровськ, ДВНЗ ДонНТУ
Бібліографічний опис: Крапівін В.В. Методи виявлення мережевих вторгнень з використанням нечіткої логіки: Випускна кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки»/ В.В. Крапівін. – ДВНЗ ДонНТУ, Покровськ, 2018.– 100 с.
Серія/номер: Компютерні науки;
Короткий огляд (реферат): Об’єктом дослідження є процеси виявлення атак та спроб несанкціонованого доступу до ресурсів мережі. Предметом дослідження є методи та нечіткі алгоритми виявлення вторгнень в систему. Мета кваліфікаційної роботи полягає в розробці системи виявлення вторгнень використовуючи нечіткі продукційні моделі. При виконання кваліфікаційної роботи використовувалися методи, пов’язані з математичним моделюванням, машинним навчанням, системним та об'єктно-орієнтованим аналізом, нечітким виведенням. Практичне значення. Отримані в дипломній роботі результати можуть бути використані при розробці засобів захисту комп’ютерних систем і мереж від атак.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/29995
Розташовується у зібраннях:ОС "Магістр" КНТ

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2018_М_КНм17_Крапівін_ВВ.pdf1,05 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.