Дослідження методів машинного навчання та штучного інтелекту у сферsі криптовалютної торгівлі

Abstract

Об’єктом дослідження даної роботи є створення і навчання нейронної мережі для автоматизованої системи криптовалютної торгівлі. Предметом дослідження є методи навчання та моделі реалізації штучного інтелекту системи криптовалютної торгівлі. Метою дипломної роботи є удосконалення автоматизованої системи криптовалютної торгівлі засобами нейронної мережі та машинного навчання. Результатом роботи стали розроблені нейронні мережі з різними архітектурами та методами навчання, аналіз й порівняння отриманих моделей за параметрами точності й часу навчання. Наукова новизна полягає в дослідженні нових топологій та принципів побудови нейронних мереж у сфері криптовалютної торгівлі, пошуку нових закономірностей функціонування нейронних мереж в певних умовах криптовалютного ринку. Практичне значення полягає в запропонуванні рекомендацій щодо використання нейронних мереж в ігрових додатках на основі проведеного комплексного аналізу різних топологій та принципів навчання. Отримані в дипломній роботі результати можуть бути використані при розробці автоматизованої системи криптовалютної торгівлі, побудованої на базі штучного інтелекту, що ґрунтується на методах машинного навчання, а також в рамках інших наукових досліджень.