Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/29979
Назва: | Дослідження методів виявлення мережевих атак з застосуванням алгоритмів інтелектуального аналізу даних і інтелекту |
Інші назви: | Research of network attack detection methods using Data Mining algorithms |
Автори: | Бершадський, Владислав Ігорович |
Ключові слова: | виявлення вторгнень комп'ютерні мережі Data Mining алгоритми класифікації |
Дата публікації: | гру-2018 |
Видавництво: | Покровськ, ДВНЗ «ДонНТУ» |
Бібліографічний опис: | Бершадський В. І. Дослідження методів виявлення мережевих атак з застосуванням алгоритмів інтелектуального аналізу даних: Випускна кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» за спеціальністю 121 «Інженерія програмного забезпечення»/ В. І. Бершадський. – ДВНЗ ДонНТУ, Покровськ, 2018. – 106 c. |
Серія/номер: | Інженерія програмного забезпечення; |
Короткий огляд (реферат): | Об'єктом дослідження є технології захисту програм і даних від сучасних видів погроз інформаційної безпеки. Предметом дослідження є методи та алгоритми інтелектуального аналізу даних (Data Mining) при виявленні мережевих атак. Мета роботи полягає у проведенні дослідження ефективності різних алгоритмів і підходів інтелектуального аналізу даних (Data Mining) при виявлення мережевих атак. Для реалізації і тестування системи виявлення DDoS-атак була використана платформа WEKA, за допомогою якої вирішено наступні задачі: - проведено дослідження методів виявлення вторгнення і знаходженню значущих параметрів з метою ефективного виявлення мережевих атак; - проведено дослідження алгоритмів класифікації даних. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/29979 |
Розташовується у зібраннях: | ОС "Магістр" КНТ |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Bershadskyi V. master diplom le grand finale.pdf | 2,79 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.