Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/29417| Назва: | АЛГОРИТМІЧНІ МЕТОДИ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ В РЕКОМЕНДАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ З КОЛАБОРАТИВНОЮ ФІЛЬТРАЦІЄЮ |
| Автори: | Ярош, І.В. Черняк, Т.О. Клімаш, О.В. |
| Дата публікації: | 2018 |
| Короткий огляд (реферат): | З моменту появи перших робіт по коллаборативній фільтрації в середині 1990-х років, рекомендаційні системи стали об'єктом пильної наукової уваги. Протягом останнього двадцятиліття була проведена велика робота як теоретичного, так і прикладного характеру, присвячена розвитку рекомендаційних систем. В даний час проблема рекомендаційних систем зберігає до себе великий інтерес, тому що в цій області залишається багато завдань, вирішення яких обіцяє безліч можливостей практичного застосування, що має допомогти користувачам справлятися з величезним обсягом інформації, а також забезпечити їх інструментами вироблення персоніфікованих рекомендацій. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/29417 |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації кафедри прикладної математики та інформатики |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ЯрошИВ_ЧернякТА_КлимашАВ.pdf | 2,78 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.