Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/2925
Title: Метод повышения качества прогнозных регрессионных моделей
Other Titles: The method of improving accuracy of forecasting regression models
Authors: Смирнов, А.В.
Рычка, О.В.
Keywords: linear regression forecasting models
линейная регрессионная прогнозная модель
elimination of anomalous and unimportant values
исключение аномальных и малозначащих измерений.
Issue Date: 2010
Publisher: ДВНЗ «ДонНТУ»
Citation: Метод повышения качества прогнозных регрессионных моделей / Смирнов О.В., Рычка О.В.// Сборник трудов ДонНТУ серии "Информатика, кибернетика и вычислительная техника". − 2010. − Вып. 11(154). − С.141-147
Series/Report no.: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;24
Abstract: Предложен оригинальный метод повышения качества регрессионных прогнозных моделей, основанный на исключении части аномальных и малозначащих измерений вне прямоугольника, и его модификации. Прямоугольник построен на линии уравнения B x A Y ˆ + ⋅ = со сторонами 2k СКО невязок ei и 2l|A| СКО Xi. Величины k и l определяются при достижении R2 заданного значения. Проведено сопоставление с известным методом Кука при использовании многокритериального подхода.
Description: The original method of improving accuracy of regression forecasting models and its modification is offered. The method is based on elimination of part of the anomalous and unimportant values which are out of rectangle. The rectangle is built on a line of the equation B x A Y ˆ + ⋅ = with sides 2k·SD of residuals ei and 2l|A|·SD Xi. The values k and l are determined after reaching R2 a set quantity. Comparison new method with the known Cook's method at the use of multi-criteria approach is conducted.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2925
Appears in Collections:Випуск 12(165)
Статті співробітників кафедри ПМІ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
The method of improving accuracy of forecasting regression models.pdf457,7 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.