Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/29242
Название: Метод классификации вокальных звуков речи на основе саундлетов и модифицированной сети Хемминга
Авторы: Федоров, Е.Е.
Ярош, И.В.
Черняк, Т.А.
Ключевые слова: классификации вокальных звуков речи
сеть Хемминга
саундлеты
комбинированная кластеризация
метод создания образцов
метод формирования опорных образцов
Дата публикации: 2017
Краткий осмотр (реферат): В статье предложен метод классификации вокальных звуков речи, который базируется на саундлетах и отображениях между ними, а также на модифицированной нейронной сети Хемминга, и позволяет учитывать структуру квазипериодического сигнала и сопоставлять образцы вокальных звуков речи разной длины. На основе саундлетов и отображений меду ними разработаны метод создания образцов и метод формирования опорных образцов, который также использует комбинированную кластеризацию (сочетание итеративной и иерархической кластеризации). Предложенные методы могут использоваться в ин- теллектуальных компьютерных системах для повышения качества распознавания речи и идентификации диктора.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/29242
Располагается в коллекциях:Кафедра прикладної математики та інформатики

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Федоров.pdfВ статье предложен метод классификации вокальных звуков речи, который базируется на саундлетах и отображениях между ними, а также на модифицированной нейронной сети Хемминга, и позволяет учитывать структуру квазипериодического сигнала и сопоставлять образцы вокальных звуков речи разной длины. На основе саундлетов и отображений меду ними разработаны метод создания образцов и метод формирования опорных образцов, который также использует комбинированную кластеризацию (сочетание итеративной и иерархической кластеризации). Предложенные методы могут использоваться в ин- теллектуальных компьютерных системах для повышения качества распознавания речи и идентификации диктора.912,16 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.