Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2924
Назва: Порівняльний аналіз використання методів кластеризації для ідентифікації надзвичайних ситуацій на залізничному транспорті
Інші назви: Comparative analysis using clustering methods to identify emergency situations on railway
Автори: Т.О. Савчук, Т.A.
Петришин, С.И.
Ключові слова: clustering methods
identification, emergency
railroad transport
clustering,
neiyerarhichni methods
hierarchical methods
методи кластеризації
ідентифікація
надзвичайна ситуація
залізничний транспорт
кластеризація
неієрархічні методи
ієрархічні методи
Дата публікації: 2010
Видавництво: ДВНЗ «ДонНТУ»
Бібліографічний опис: Сравнительный анализ использования методов кластеризации для идентификации чрезвычайных ситуаций на железной дороге / Савчук Т.А., Петришин С.И.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника».– 2010.– Вып. 12(165).– С. 135-141
Серія/номер: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;23
Короткий огляд (реферат): Проведено порівняльний аналіз методів кластеризації при ідентифікації надзвичайних ситуацій на залізниці. Визначено переваги та недоліки таких методів. Запропоновано підхід до генерації правил, за якими буде проводитись кластеризація надзвичайних ситуацій на залізниці з метою її ідентифікації
Опис: A comparative analysis of clustering methods to identify emergency situations on the railroad. Advantages and disadvantages of such methods. An approach to generate rules, which will be clustering of emergencies on the railway to its identity
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2924
Розташовується у зібраннях:Випуск 12(165)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Comparative analysis using clustering methods to identify emergency situations on railway.pdf429,21 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.