Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/2924
Название: Порівняльний аналіз використання методів кластеризації для ідентифікації надзвичайних ситуацій на залізничному транспорті
Другие названия: Comparative analysis using clustering methods to identify emergency situations on railway
Авторы: Т.О. Савчук, Т.A.
Петришин, С.И.
Ключевые слова: clustering methods
identification, emergency
railroad transport
clustering,
neiyerarhichni methods
hierarchical methods
методи кластеризації
ідентифікація
надзвичайна ситуація
залізничний транспорт
кластеризація
неієрархічні методи
ієрархічні методи
Дата публикации: 2010
Издательство: ДВНЗ «ДонНТУ»
Библиографическое описание: Сравнительный анализ использования методов кластеризации для идентификации чрезвычайных ситуаций на железной дороге / Савчук Т.А., Петришин С.И.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника».– 2010.– Вып. 12(165).– С. 135-141
Серия/номер: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;23
Краткий осмотр (реферат): Проведено порівняльний аналіз методів кластеризації при ідентифікації надзвичайних ситуацій на залізниці. Визначено переваги та недоліки таких методів. Запропоновано підхід до генерації правил, за якими буде проводитись кластеризація надзвичайних ситуацій на залізниці з метою її ідентифікації
Описание: A comparative analysis of clustering methods to identify emergency situations on the railroad. Advantages and disadvantages of such methods. An approach to generate rules, which will be clustering of emergencies on the railway to its identity
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2924
Располагается в коллекциях:Випуск 12(165)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Comparative analysis using clustering methods to identify emergency situations on railway.pdf429,21 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.