Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/2917
Title: Оценка риска наводнений на основе разнородных геопространственных данных
Other Titles: Application of Geospatial Data to Flood Risk Assessment
Authors: Скакун, С.В.
Keywords: flood risk
statistical learning theory
heterogonous geospatial data
ensemble of classifiers
Риск наводнений
статистическая теория обучения
ансамбль классификаторов
разнородные геопространственные данные
Issue Date: 2010
Publisher: ДВНЗ «ДонНТУ»
Citation: Оценка риска наводнений на основе разнородных геопространственных данных / Скакун С.В.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника».– 2010.– Вып. 12(165).– С. 94-100
Series/Report no.: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;16
Abstract: В работе предложен единый подход к оцениванию рисков, связанных с чрезвычайными ситуациями природного характера на основе разнородной геопространственной информации. Подход базируется на применении статистической теории обучения и предполагает использование ансамбля классификаторов для определения плотности вероятности стихийного бедствия. Данный подход использован в рамках мflood riskеждународного пилотного проекта «Sensor Web Project for Flood Monitoring in Namibia» для глобального детектирования наводнений
Description: This paper focuses on flood risk assessment using a set of heterogonous geospatial data. This approach is based on the statistical learning theory and the use of ensemble of classifiers for detection of density probability of hazardous event. This approach is used for flood risk assessment for the territory of Namibia within Sensor Web for Namibian Pilot project on integrated flood management and water related vector borne disease modeling
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2917
Appears in Collections:Випуск 12(165)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Application of Geospatial Data to Flood Risk Assessment.pdf1,83 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.