Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/2917
Название: Оценка риска наводнений на основе разнородных геопространственных данных
Другие названия: Application of Geospatial Data to Flood Risk Assessment
Авторы: Скакун, С.В.
Ключевые слова: flood risk
statistical learning theory
heterogonous geospatial data
ensemble of classifiers
Риск наводнений
статистическая теория обучения
ансамбль классификаторов
разнородные геопространственные данные
Дата публикации: 2010
Издательство: ДВНЗ «ДонНТУ»
Библиографическое описание: Оценка риска наводнений на основе разнородных геопространственных данных / Скакун С.В.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника».– 2010.– Вып. 12(165).– С. 94-100
Серия/номер: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;16
Краткий осмотр (реферат): В работе предложен единый подход к оцениванию рисков, связанных с чрезвычайными ситуациями природного характера на основе разнородной геопространственной информации. Подход базируется на применении статистической теории обучения и предполагает использование ансамбля классификаторов для определения плотности вероятности стихийного бедствия. Данный подход использован в рамках мflood riskеждународного пилотного проекта «Sensor Web Project for Flood Monitoring in Namibia» для глобального детектирования наводнений
Описание: This paper focuses on flood risk assessment using a set of heterogonous geospatial data. This approach is based on the statistical learning theory and the use of ensemble of classifiers for detection of density probability of hazardous event. This approach is used for flood risk assessment for the territory of Namibia within Sensor Web for Namibian Pilot project on integrated flood management and water related vector borne disease modeling
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2917
Располагается в коллекциях:Випуск 12(165)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Application of Geospatial Data to Flood Risk Assessment.pdf1,83 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.