Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/2914
Название: Методи покращення результатів пошуку зображень в цифрових колекціях
Другие названия: Results improvement methods for retrieval in digital image collection
Авторы: Башков, Е.А.
Вовк, О.Л.
Костюкова, Н.С.
Ключевые слова: Image retrieval
histogram features
clusterization
multiset
пошук зображень
гістограмні ознаки
кластеризація
мультимножина
Дата публикации: 2010
Издательство: ДВНЗ «ДонНТУ»
Библиографическое описание: Методы улучшения результатов поиска изображений в цифровых коллекциях / Башков Е.А., Вовк О.Л., Костюкова Н.С.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника».– 2010.– Вып. 12(165).– С. 77-82
Серия/номер: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;13
Краткий осмотр (реферат): Стаття присвячена проблемі покращення результатів пошуку зображень і зменшенню надмірності результуючого набору зображень. Проведені авторами роботи дослідження показали доцільність використання запропонованих модифікацій і можливість підвищення ефективності пошуку зображень в базах даних за рахунок цих модифікацій. Використання апарату мультимножин на етапі відбору релевантних зображень дає можливість суттєво зменшити надмірність результуючого набору зображень
Описание: This article is devoted to the problem of content-based image retrieval effectiveness increasing and redundancy reducing for search result. Research and experiments show that proposed approaches are appropriate for image retrieval. Using of multisets for relevant images selection allow to increase search result redundancy
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2914
Располагается в коллекциях:Випуск 12(165)
Статті співробітників кафедри ПМІ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Results improvement methods for retrieval in digital image collection.pdf393,07 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.