Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2914
Назва: | Методи покращення результатів пошуку зображень в цифрових колекціях |
Інші назви: | Results improvement methods for retrieval in digital image collection |
Автори: | Башков, Е.А. Вовк, О.Л. Костюкова, Н.С. |
Ключові слова: | Image retrieval histogram features clusterization multiset пошук зображень гістограмні ознаки кластеризація мультимножина |
Дата публікації: | 2010 |
Видавництво: | ДВНЗ «ДонНТУ» |
Бібліографічний опис: | Методы улучшения результатов поиска изображений в цифровых коллекциях / Башков Е.А., Вовк О.Л., Костюкова Н.С.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника».– 2010.– Вып. 12(165).– С. 77-82 |
Серія/номер: | Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;13 |
Короткий огляд (реферат): | Стаття присвячена проблемі покращення результатів пошуку зображень і зменшенню надмірності результуючого набору зображень. Проведені авторами роботи дослідження показали доцільність використання запропонованих модифікацій і можливість підвищення ефективності пошуку зображень в базах даних за рахунок цих модифікацій. Використання апарату мультимножин на етапі відбору релевантних зображень дає можливість суттєво зменшити надмірність результуючого набору зображень |
Опис: | This article is devoted to the problem of content-based image retrieval effectiveness increasing and redundancy reducing for search result. Research and experiments show that proposed approaches are appropriate for image retrieval. Using of multisets for relevant images selection allow to increase search result redundancy |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2914 |
Розташовується у зібраннях: | Випуск 12(165) Статті співробітників кафедри ПМІ |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Results improvement methods for retrieval in digital image collection.pdf | 393,07 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.