Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2911
Назва: Неполная столбцово-строчная факторизация матриц в итерационных методах Крылова решения больших систем линейных уравнений
Інші назви: Incomplete column-row factorization of matrices in iterative Krylov methods for solving large-scale linear systems
Автори: Саух
Ключові слова: sparse matrix
pivot
preconditioner
incomplete factorization
column-row factorization
разреженная матрица
ведущий элемент
предобусловливатель
неполная факторизация
столбцово-строчная факторизация
Дата публікації: 2010
Видавництво: ДВНЗ «ДонНТУ»
Бібліографічний опис: Неполная столбцово-строчная факторизация матриц в итерационных методах Крылова решения больших систем линейных уравнений / Саух С.Е.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника».– 2010.– Вып. 12(165).– С. 60-66
Серія/номер: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;10
Короткий огляд (реферат): Предложен метод неполной столбцово-строчной факторизации матриц. Метод не требует перестановок строк и столбцов в субматрицах. Вычислительная устойчивость метода обеспечивается таким выбором ведущих элементов в субматрицах, при котором на каждом шаге факторизаци достигается минимум отклонений по норме Фробениуса между преобразуемыми и получаемыми субматрицами. Значимость элементов факторных матриц определяется путем сравнения соответствующих норм строк и столбцов преобразуемых и вычитаемых субматриц. Новый метод использует меньшие объемы памяти, по сравнению с методами факторизаци AINV, ILUС и RIF-Ns.
Опис: Incomplete column-row factorization method is proposed. This method does not require permutations of rows and columns in submatrices. Calculable stability of the method is provided by search of pivots in submatrices to minimize divergence on the Frobenius norm between the transformed and regenerate submatrices. Significance of entries of the factor matrices is specified by comparison of norms of rows and columns of transformed and subtracted submatrices. The new method requires less memory than AINV, ILUT and RIF-Ns methods
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2911
Розташовується у зібраннях:Випуск 12(165)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Incomplete column-row factorization of matrices in iterative Krylov methods for solving large-scale linear systems.pdf442,87 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.