Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/28775
Название: GESTURES RECOGNITION BY INERTIAL SENSORS USING KOHONEN NETWORK
Авторы: Kuras, Ihor
Ключевые слова: жест
акселерометр
гіроскоп
мережа Кохонена
зображення
gesture
accelerometer
gyroscope
Kohonen network
image
Дата публикации: 2015
Издательство: ДонНТУ
Библиографическое описание: «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології: зб. доповідей Міжрегіон. наук.-практ. конф. молодих вчених, 16-17 листопада 2015 р. / ДВНЗ «ДонНТУ»; відп. ред. А.А. Зорі. – Красноармійськ: ДВНЗ «ДонНТУ», 2015. – 265 с.
Краткий осмотр (реферат): In this paper, a new wearable system to measure a gesture is described. It consists of a set of sensors (accelerometer and gyroscope) attached to the index finger, and of a microcontroller for index finger acceleration and angular velocity acquisition and conditioning. The paper focuses on the gesture recognition using the Kohonen neural network. The results show that the proposed system allows recognizing the basic gestures in aims to further implementation of the control device for man-machine gesture interaction.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/28775
ISBN: 978-966-377-193-9
Располагается в коллекциях:Матеріали І науково-практичного форума 2015 р.

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
sb_tak-245-247.pdf171,59 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.