Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/2867
Название: Анализ состояния растительности и оценка рисков развития сельскохозяйственных культур на основе статистической теории обучения
Другие названия: Analysis of Crops State and Risk Assessment Based on Statistical Learning Theory
Авторы: Грипич, Ю.А.
Ключевые слова: Risk assessment
agricultural monitoring
neural netwo
Оценка рисков
multi-source data processing
rk
обработка разнородных данных
сельскохозяйственный мониторинг
нейронная сеть
Дата публикации: 2010
Издательство: ДВНЗ «ДонНТУ»
Библиографическое описание: Анализ состояния растительности и оценка рисков развития сельскохозяйственных культур на основе статистической теории обучения / Грипич Ю.А.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника». – 2010. – Вып. 11(164). – С. 122-129
Серия/номер: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;20
Краткий осмотр (реферат): В данной работе решается задача сельскохозяйственного мониторинга и оценки рисков, связанных с развитием сельскохозяйственных культур и засухами, на основе разнородной информации (спутниковых и наземных данных, а также данных моделирования), обосновывается применяемый для решения этой задачи математический аппарат, а также предлагаются результаты его практического применения для оценки рисков развития сельскохозяйственных культур в Украине
Описание: This paper solves the task of agricultural monitoring and risk assessment with the respect to the crops development and droughts. It is solved using different information (satellite and ground and simulation data). Mathematical apparatus used for solving this problem is being asserted. The results of its practical usage for crops development risk assessment are proposed
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2867
Располагается в коллекциях:Випуск 11(164)



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.