Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/2867
Title: Анализ состояния растительности и оценка рисков развития сельскохозяйственных культур на основе статистической теории обучения
Other Titles: Analysis of Crops State and Risk Assessment Based on Statistical Learning Theory
Authors: Грипич, Ю.А.
Keywords: Risk assessment
agricultural monitoring
neural netwo
Оценка рисков
multi-source data processing
rk
обработка разнородных данных
сельскохозяйственный мониторинг
нейронная сеть
Issue Date: 2010
Publisher: ДВНЗ «ДонНТУ»
Citation: Анализ состояния растительности и оценка рисков развития сельскохозяйственных культур на основе статистической теории обучения / Грипич Ю.А.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника». – 2010. – Вып. 11(164). – С. 122-129
Series/Report no.: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;20
Abstract: В данной работе решается задача сельскохозяйственного мониторинга и оценки рисков, связанных с развитием сельскохозяйственных культур и засухами, на основе разнородной информации (спутниковых и наземных данных, а также данных моделирования), обосновывается применяемый для решения этой задачи математический аппарат, а также предлагаются результаты его практического применения для оценки рисков развития сельскохозяйственных культур в Украине
Description: This paper solves the task of agricultural monitoring and risk assessment with the respect to the crops development and droughts. It is solved using different information (satellite and ground and simulation data). Mathematical apparatus used for solving this problem is being asserted. The results of its practical usage for crops development risk assessment are proposed
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2867
Appears in Collections:Випуск 11(164)



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.