Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/28279
Название: Мультиагентная система прогноза состояния рудничной атмосферы
Авторы: Федоров, Евгений Евгеньевич
Дикова, Юлия Леонидовна
Ключевые слова: mine atmosphere
centralized multi-agent system
artifical neural network
NARMA
Дата публикации: 2016
Издательство: Труды международной конференции "Моделирование 2016". Киев, 25-27 мая 2016
Краткий осмотр (реферат): The article is considered a centralized multi-agent system prediction of mine atmosphere, consisting of a main agent and a set of subordinate agents, the interaction between them is based on the FIPA-Subscribe Protocol. The basis of the main agent is an ANN of high order, the basis of subordinate agents is ANN NARMA. The proposed approach to the construction of multi-agent systems will increase the accuracy of the forecast of the mine atmosphere characteristic values by 10%, and the probability of the mine atmosphere condition forecast by 7%
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/28279
Располагается в коллекциях:Наукові публікації кафедри комп'ютерної інженерії

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
16-fedorov-dikova-SIM.pdf444,44 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.