Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/28279
Назва: Мультиагентная система прогноза состояния рудничной атмосферы
Автори: Федоров, Евгений Евгеньевич
Дикова, Юлия Леонидовна
Ключові слова: mine atmosphere
centralized multi-agent system
artifical neural network
NARMA
Дата публікації: 2016
Видавництво: Труды международной конференции "Моделирование 2016". Киев, 25-27 мая 2016
Короткий огляд (реферат): The article is considered a centralized multi-agent system prediction of mine atmosphere, consisting of a main agent and a set of subordinate agents, the interaction between them is based on the FIPA-Subscribe Protocol. The basis of the main agent is an ANN of high order, the basis of subordinate agents is ANN NARMA. The proposed approach to the construction of multi-agent systems will increase the accuracy of the forecast of the mine atmosphere characteristic values by 10%, and the probability of the mine atmosphere condition forecast by 7%
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/28279
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри комп'ютерної інженерії

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
16-fedorov-dikova-SIM.pdf444,44 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.