Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/28210
Назва: Розробка нейромережевого способу прогнозу вмісту метану в гірничих виробках
Автори: Дікова, Юлія Леонідівна
Ключові слова: прогноз
нейронна мережа
distributed TLFN
ідентифікація структури і пара­ метрів мережі
середньоквадратична помилка
Дата публікації: 2015
Видавництво: Технологический аудит и резервы производства – № 5/6(25), 2015, – С. 60-62.
Бібліографічний опис: Дікова, Ю.Л. Розробка нейромережевого способу прогнозу вмісту метану в гірничих виробках / Ю.Л. Дікова // Технологический аудит и резервы производства : наук. журн. - Харків, 2015. - № 5(6). - С. 60-62. – Бібліогр.: 10 назв.
Короткий огляд (реферат): Розглянуто та проаналізовано існуючі методи прогнозу вмісту метану. Виходячи з основних переваг і недоліків, розроблено і реалізовано нейромережевий спосіб прогнозу, в основу якого покладено розподілену мережу прямого розповсюдження з затримкою в часі (distributed TLFN). Архітектура визначена на основі проведених експериментів. Критерієм вибору архітектури було мінімальне значення MSE.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/28210
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри комп'ютерної інженерії

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
15-dikova-TARP.pdf525,76 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.