Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/28153
Название: Метод классификации вокальных звуков речи на основе саундлетов, искусственной нейронной сети и кластеризации
Авторы: Федоров, Евгений Евгеньевич
Ключевые слова: классификации вокальных звуков речи
байесовская нейронная сеть
саундлеты
иерархично-итеративная кластеризация
метод создания образцов
метод формирования опорных образцов
Дата публикации: 5-апр-2016
Краткий осмотр (реферат): В статье предложен метод классификации вокальных звуков речи, который базируется на авторской байесовской нейронной сети и позволяет учитывать структуру квазипериодического сигнала и сопоставлять образцы вокальных звуков речи разной длины. На основе саундлетов и отображений между ними разработаны метод создания образцов, метод формирования опорных образцов и модель классификации образцов. Для формирования опорных образцов предложена иерархично-итеративная кластеризация обучающего множества образцов, что повышает скорость кластеризации и обеспечивает адаптивную настройку числа кластеров.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/28153
ISSN: 2415-7902
Располагается в коллекциях:Головне зібрання

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
метод классификации локальных звуков речи на основе саундлетов.pdf9,39 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.