Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/28132| Назва: | Разработка нейросетевого способа диагностики шахтного оборудования |
| Автори: | Дикова, Юлия Леонидовна Федоров, Евгений Евгеньевич |
| Ключові слова: | комплексная диагностика нечеткая нейронная сеть функции принадлежности генетический алгоритм адаптация параметров |
| Дата публікації: | 23-лют-2015 |
| Короткий огляд (реферат): | В данной научной статье предложен нейросетевой способ комплексной диагностики горно-шахтного оборудования. В основу способа положена модель нечеткой нейронной сети. На этапе фаззификации модели рассмотрены логистические функции принадлежности для нормального и аварийных режимов работы и функция Гаусса для предаварийного режима работы. Проведено исследование параметров функции. Адаптация параметров модели была проведена на основе генетического алгоритма. Критерием эффективности предложенной модели является ее адекватность. Для численного исследования предложенного способа были использованы данные, полученные с датчиков измерения температуры и вибрации. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/28132 |
| ISSN: | 0555-2656 |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові праці співробітників кафедри комп'ютерних наук |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| разработка нейросетевого способа диагностики шахтного оборудования .pdf | 9,29 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.