Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/28132
Название: Разработка нейросетевого способа диагностики шахтного оборудования
Авторы: Дикова, Юлия Леонидовна
Федоров, Евгений Евгеньевич
Ключевые слова: комплексная диагностика
нечеткая нейронная сеть
функции принадлежности
генетический алгоритм
адаптация параметров
Дата публикации: 23-фев-2015
Краткий осмотр (реферат): В данной научной статье предложен нейросетевой способ комплексной диагностики горно-шахтного оборудования. В основу способа положена модель нечеткой нейронной сети. На этапе фаззификации модели рассмотрены логистические функции принадлежности для нормального и аварийных режимов работы и функция Гаусса для предаварийного режима работы. Проведено исследование параметров функции. Адаптация параметров модели была проведена на основе генетического алгоритма. Критерием эффективности предложенной модели является ее адекватность. Для численного исследования предложенного способа были использованы данные, полученные с датчиков измерения температуры и вибрации.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/28132
ISSN: 0555-2656
Располагается в коллекциях:Головне зібрання



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.