Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/28123
Название: КОМБИНАЦИЯ СЕТИ PNN И МЕТОДА DTW ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЗАРЕЗЕРВИРОВАННЫХ СЛОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В АВИАЦИИ ПРИ РАДИОПЕРЕГОВОРАХ
Авторы: Ларин, Виталий Юрьевич
Федоров, Евгений Евгеньевич
Ключевые слова: ВЕРОЯТНОСТНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
PROBABILISTIC NEURAL NETWORK
МЕЛ-ЧАСТОТНЫЕ КЕПСТРАЛЬНЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ
MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS
ДИСКРЕТНОЕ ВЕЙВЛЕТ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
DISCRETE WAVELET TRANSFORM
ВЕРОЯТНОСТЬ, PROBABILITY
ИДЕНТИФИКАЦИЯ
IDENTIFICATION
АВИАЦИЯ
AVIATION
УПРАВЛЕНИЕ ВОЗДУШНЫМ ДВИЖЕНИЕМ
AIR TRAFFIC MANAGEMENT
Дата публикации: 12-авг-2014
Краткий осмотр (реферат): Предложен способ Байесовского оценивания результатов кросс сегментации наблюдаемой и эталонных векторных последовательностей в различных пространствах признаков, которые применяются при кодировании речи в системах распознавания ключевых слов. Рассматривается случай идентификации зарезервированных слов, используемых в авиации при радиопереговорах диспетчера с пилотом воздушного судна, или оператора с системой управления беспилотным летательным аппаратом, на основе комбинации сети PNN и метода DTW. Проведенные экспериментальные исследования на словаре из 45 слов с тестовой выборкой 4500 слов позволяют сделать вывод, что достигнута вероятность идентификации зарезервированных слов, превышающая 0,95.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/28123
ISSN: 0021-3470
Располагается в коллекциях:Головне зібрання



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.