Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/26619
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЭль-Хатиб, С.А.-
dc.contributor.authorEl-Khatib, S.-
dc.date.accessioned2014-05-26T07:18:18Z-
dc.date.available2014-05-26T07:18:18Z-
dc.date.issued2014-05-26-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/26619-
dc.description.abstractThis article provides a detailed segmentation algorithm which uses anant colony optimization algorithm (ACO) in conjunction with the clustering algorithm of k-means. Results of the images processing with different parameters (the number of ants, the number of clusters and numerical coefficients of the algorithm parameters) are presented. In the conclusion the quality of the proposed algorithm is discussed.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.relation.ispartofseriesМатериалы региональной межвузовской научно-технической конференции для молодых ученых "Young scientists and achievements in science". - Донецк;ДонНТУ 2013 - с.32 - 38.-
dc.subjectАлгоритм муравьиных колонийen_US
dc.subjectСегментация изображенийen_US
dc.subjectACOen_US
dc.subjectАлгоритм к-среднихen_US
dc.titleIMAGE SEGMENTATION USING ANT COLONY OPTIMIZATIONen_US
dc.title.alternativeСегментация изображений с использованием алгоритма муравьиных колонийen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Наукові статті кафедри автоматизованих систем управління

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
1.pdf1,68 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.