Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/26619
Название: IMAGE SEGMENTATION USING ANT COLONY OPTIMIZATION
Другие названия: Сегментация изображений с использованием алгоритма муравьиных колоний
Авторы: Эль-Хатиб, С.А.
El-Khatib, S.
Ключевые слова: Алгоритм муравьиных колоний
Сегментация изображений
ACO
Алгоритм к-средних
Дата публикации: 26-мая-2014
Серия/номер: Материалы региональной межвузовской научно-технической конференции для молодых ученых "Young scientists and achievements in science". - Донецк;ДонНТУ 2013 - с.32 - 38.
Краткий осмотр (реферат): This article provides a detailed segmentation algorithm which uses anant colony optimization algorithm (ACO) in conjunction with the clustering algorithm of k-means. Results of the images processing with different parameters (the number of ants, the number of clusters and numerical coefficients of the algorithm parameters) are presented. In the conclusion the quality of the proposed algorithm is discussed.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/26619
Располагается в коллекциях:Наукові статті кафедри автоматизованих систем управління

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
1.pdf1,68 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.