Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/26619
Title: IMAGE SEGMENTATION USING ANT COLONY OPTIMIZATION
Other Titles: Сегментация изображений с использованием алгоритма муравьиных колоний
Authors: Эль-Хатиб, С.А.
El-Khatib, S.
Keywords: Алгоритм муравьиных колоний
Сегментация изображений
ACO
Алгоритм к-средних
Issue Date: 26-May-2014
Series/Report no.: Материалы региональной межвузовской научно-технической конференции для молодых ученых "Young scientists and achievements in science". - Донецк;ДонНТУ 2013 - с.32 - 38.
Abstract: This article provides a detailed segmentation algorithm which uses anant colony optimization algorithm (ACO) in conjunction with the clustering algorithm of k-means. Results of the images processing with different parameters (the number of ants, the number of clusters and numerical coefficients of the algorithm parameters) are presented. In the conclusion the quality of the proposed algorithm is discussed.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/26619
Appears in Collections:Наукові статті кафедри автоматизованих систем управління

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
1.pdf1,68 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.