Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/24350
Название: Оценка качества информационного поиска в слабо структурированных источниках на основе метаданных и базы знаний
Другие названия: Evaluation of the Quality of Information Retrieval in Semi Structured Sources Based on Meta-Data and Knowledge Base
Оцінка якості інформаційного пошуку в слабо структурованих джерелах на основі метаданих і бази знань
Авторы: Егошина, А.А.
Вороной, А.С.
ЄГОШИНА, Г.А.
ВОРОНОЙ, О.С.
YEGOSHINA, A.A.
VORONOY, A.S.
Ключевые слова: metadata
knowledge base
database
search
accuracy
completeness
метадані
база знань
база даних
пошук
точність
повнота
метаданные
база знаний
база данных
поиск
точность
полнота
Дата публикации: 2012
Издательство: Донецкий национальний технический университет
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 16 (204), Донецк, ДонНТУ, 2012
Краткий осмотр (реферат): Предлагается технология повышения эффективности поиска в слабо структурированных базах данных с Web-интерфейсом на основе метаданных, представляющих структуру баз данных и базы знаний, описывающей семантику хранимых данных. Проведена оценка качества информационного поиска в слабо структурированных источниках на основе метаданных и базы знаний для различных категорий пользователей с использованием критериев полноты и точности. Результаты экспериментов показали, что при реальных значениях числа пользовательских запросов к базам данных предлагаемая технология обеспечивает комфортное для пользователей время обработки запросов, сокращение нагрузки на серверы системы и приемлемые для всех категорий пользователей полноту и точность. С ростом числа запросов преимущества предложенной технологии возрастают.
Описание: The paper provides a technique allowing a more effective search in semi structured Web-based databases based on metadata representing the structure of the database and knowledge base that describes the semantics of the stored data. We estimated the quality of information retrieval in semi structured sources (based on metadata) and knowledge base for different users using the completeness and accuracy criteria. Results of the experiments showed that with the actual number of user queries’ the proposed technique provides a comfort respond time to the users query, reduces the load on the server system and has acceptable for all audiences completeness and accuracy. Growing number of requests increases advantages of the proposed technique.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/24350
Располагается в коллекциях:Випуск 16(204)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
p139.pdf1,49 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.