Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/24316
Назва: POWER ELECTRICAL SYSTEM FAULT DIAGNOSIS BASED ON EXPERT SYSTEM, SIMULATOR AND ARTIFICIAL NEURAL NETS
Автори: Butkevych, O.F.
Kyrylenko, О.V.
Pavlovskiy, V.V.
Parus, E.V.
Katsadze, T.L.
Ключові слова: гибридная система
hybrid system
аварийные состояния электрических систем
emergency state of the electrical systems
искусственные нейронные сети
artificial neural networks
Дата публікації: 2000
Видавництво: ДонНТУ
Бібліографічний опис: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія "Електротехніка і енергетика". № 21, 2000 р.
Серія/номер: Электротехника и энергетика;
Короткий огляд (реферат): Рассматривается гибридная система (ГС), используемая для анализа аварийных состояний электрических систем (ЭС), которая включает экспертную и моделирующую подсистемы, искусственные нейронные сети. Используя аварийную информацию о работе устройств релейной защиты и выключателей, ГС идентифицирует поврежденные элементы ЭС, отказы и/или ложную работу устройств защиты, отказы выключателей. При этом допускаются неполнота аварийной информации и возможность существования различных конфигураций ЭС в ее доаварийном состоянии.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/24316
Розташовується у зібраннях:Випуск 21

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
52-56.pdf3,65 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
sp52-56.pdf59,46 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.