Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/24276
Назва: Метод ідентифікації вагових коефіцієнтів синаптичних зв’язків штучних нейронних мереж із радіально-базисними функціями на основі аналізу інтервальних даних
Інші назви: METHOD OF IDENTIFYING COEFFICIENTS OF SYNAPTIC CONNECTIONS OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS WITH RADIAL BASIS FUNCTIONS BASED ON THE ANALYSIS OF INTERVAL DATA
МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ СИНАПТИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С РАДИАЛЬНО БАЗИСНЫМИ ФУНКЦИЯМИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ИНТЕРВАЛЬНЫХ ДАННЫХ
Автори: Дивак, М.П.
DYVAK, M.P.
SAVKA, N.J.
ДЫВАК, М.П.
Савка, Н.Я.
Ключові слова: штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями
метод ідентифікації
інтервальні дані
інтервальна модель
інтервальна система лінійних алгебричних рівнянь
artificial neural networks with radial basis functions
method of identification
interval data
interval model
interval system of linear algebraic equations
искусственные нейронные сети с радиально базисными функциями
метод идентификации
интервальные данные
интервальная модель
интервальная система линейных уравнений алгебраизма
Дата публікації: 2012
Видавництво: Донецкий национальний технический университет
Бібліографічний опис: Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 15 (203), Донецк, ДонНТУ, 2012
Короткий огляд (реферат): Запропоновано метод ідентифікації вагових коефіцієнтів синаптичних зв’язків ШНМ із РБФ, що ґрунтується на аналізі інтервальних даних. Розглянуто приклад застосування методу.
Опис: The method of identification coefficients synaptic connections of ANN with RBF, based on analysis of interval data. An example application of the method.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/24276
Розташовується у зібраннях:Випуск 15(203)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
p132.pdf560,05 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.